Lorsqu'un client recherche un article sur Lyst, Lyst s'efforce d'afficher les correspondances les plus pertinentes. Ceci est réalisé en deux étapes. Tout d'abord, Lyst analyse les mots-clés de chaque liste de produits liés aux termes de recherche et renvoie un ensemble initial de résultats qui correspondent à l'intention de la recherche. Cette étape est connue sous le nom de compréhension et récupération des requêtes. La deuxième étape est le classement.
Une fois que Lyst a récupéré toutes les listes de produits liées à la requête d'un client, nous utilisons les informations dont nous disposons sur chaque produit pour classer le produit afin que nos clients voient les articles les plus susceptibles de les intéresser.
Lyst utilise plusieurs facteurs lors du classement des produits dans les résultats de recherche. Chaque facteur contribue de manière différente. Les facteurs les plus importants sont énumérés ci-dessous :
Pertinence : le score de pertinence est une mesure de la correspondance entre un article et la requête de recherche d'un client. Les fonctionnalités de recherche incluent le nom de la marque, le titre, la description et les balises.
Popularité : pour chaque produit, notre système vérifie toutes les impressions et interactions. Plus un produit est souvent consulté/suivi/commandé, plus il est considéré comme populaire.
Conversion : les données et les impressions (page de détail du produit, recherche et flux) sont utilisées pour effectuer le suivi et créer un modèle d'apprentissage automatique qui prédit pour un produit donné la probabilité qu'un client l'achète s'il est affiché.
Valeur : ce critère permet de donner un score à chaque produit en fonction du profit que Lyst s'attend à tirer de la vente. Cela inclut le montant de la commission que Lyst reçoit pour la vente de ce produit particulier.
Personnalisation : ce facteur prend en compte les marques que l'utilisateur suit (sur Lyst), les signaux de comportement des clients, les produits avec lesquels il a interagi, les recherches, les commandes, etc.
De temps en temps, nous effectuons des tests qui peuvent entraîner une modification des principaux critères utilisés pour classer les résultats de recherche. Nous mettrons à jour cette page si ces critères changent sensiblement.